随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。
大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，而不是简单的数据计算。
其在零售行业有以下四方面的创新性应用：
1、大数据有助于精确零售行业市场定位
成功的品牌离不开精准的市场定位，而基于大数据的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。零售行业企业要想在市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽零售行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解零售行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。
企业想进入或开拓某一区域零售行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好等等，这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。
企业开拓新市场，需要动用巨大的人力、物力和精力，如果市场定位不精准或者出现偏差，其给投资商和企业自身带来后期损失是巨大甚至有时是毁灭性的，由此看出市场定位对零售行业市场开拓的重要性。只有定位准确乃至精确，企业才能构建出满足市场需求地产品，使自己在竞争中立于不败之地。
2、大数据成为零售行业市场营销的利器
从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动设备，互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。每天在微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着、商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成零售行业大数据，其背后隐藏的是零售行业的市场需求、竞争情报，闪现着巨大的财富价值。
通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的；同时企业通过积累和挖掘零售行业消费者档案数据，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。
如果企业收集和整理消费者的消费行为方面的信息数据，如：消费者购买产品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景和个人消费观等。通过这些数据，建立消费者大数据库，统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，再根据这些总结出来的现状制定有针对性的营销方案和营销战略，那么其带来的营销效应是可想而知的。因此，可以说大数据中蕴含着出奇制胜的力量，将成为零售行业市场竞争中立于不败之地的利器。
