随着电商普及、成本飞涨、消费者消费模式改变等因素，传统零售正面临前所未有的大冲击，可谓举步维艰。但另一方面，互联网技术开启了一个线上线下并脚走路的全零售时代。阿里拥抱苏宁，京东牵手永辉超市，乐购出局商超业态，线下实体店却一片哀嚎……
为了探索如何利用互联网数据和技术帮助零售业转型，上周品途菁英论道空降魔都，并邀请了多位电商行家，共同探讨了全零售时代的新价值。
会议的主讲嘉宾是来自上海驿氪信息科技创始人闵捷。会议的对话嘉宾分别是：品途专栏作者，柴火网络科技创始人，中国讲师网认证社交电商导师时胜利；果之地、B-day生日服务平台 合伙人首席运营官刘敬丰；光明都市菜园 COO陶涛；品途商业评论上海站站长、干净么创始人刘鹏。对话者是品途商业评论创始人&CEO刘宛岚 。
闵捷表示：智能零售的核心就是人或场景。过去我们不知道我们的顾客在哪里更别提给顾客营造场景了。而今天我们可以用技术对人和场景进行把控。
智能零售就是感知，一旦用户完成感知就具备场景能力。比如支付宝提供的支付场景、大众点评提供的LBS地理位置，由于越来越多线上场景可以做成APP连接到线下场景，线上场景的介入已经改变了消费习惯。这时候，掌握场景并收集数据对于零售业来说至关重要。因为连接到线下商业的是一个一个的消费者，一个一个的人。
未来，每一个人身上有非常多的ID，也可以说是标签。感知ID就是想知道你的用户或者潜在用户的数据，并想办法把他们沉淀成自己的会员数据。对每一个ID进行识别，并对消费场景接入用户感知是商家必须要执行的。而这些用户的ID需要通过运算获得。
例如，通过运算，商家了解了一位客户的历史喜好和口味，知晓这个顾客喜欢吃日本料理，就会给他推荐最近的日料餐厅。通过更加了解顾客来实现场景推荐，这也是电商的推荐算法，电商的算法维度更加多元，即时性要求也更高。它不是简单的看你的口味和历史消费餐厅，而是运算出你经常出没的商圈和历史购买习惯，所以计算让消费更加高效，让商家和用户的连接比以前更加方便快捷。利用SaaS 、PaaS等平台技术，线上零售效率更高，这是阿里巴巴在过去几年增长速度迅速超过沃尔玛的核心原因。
有了线上用户数据，就有了线下场景的推荐基础。但是，线下商户数据也非常重要。这就是为什么去年阿里巴巴利用各种营销手段拼命扩展线下布局POI数据的原因。这方面，美团和大众点评很有基础，他们的线下POI数据数以千万，一但平台希望将它们激活，就掌握了获客成本这个巨大的机会点。所以电子化存在于线下商业，作为商家来说一定要实现商品、门店以及会员的电子化、数据化。
通过数据提升进店率和转化率
如果每天门口经过1000人，但是进店只有100人，那么进店率只有10%。为了提升进店率，很多商家尝试过做一些大转盘的抽奖活动带动进店率。但是转化率却不高。
什么是转化率？例如每天100个人进店却只有10个人买单，那么消费率就只有10%。为了提升转化率商家就会收集顾客的联系方式，比如扫码。但是扫码获取的粉丝并不一定是真正的粉丝，很多人享受了扫码折扣后会取消关注。还有很多商家采用二次促销方式，顾客已经买了一样东西还继续为其推销打折商品，这样的体验很不理想。所以要提升消费流程的有效性仅仅靠这些方式不够，关键的是梳理场景并不断实现场景优化。首先，找到关注度最活跃的用户，并识别会员，将会员的个人数据沉淀下来。数据沉淀下来之后找到消费的薄弱环节并不断优化。
一旦把场景参数化，就意味着我们可以感知有多少人做相同的的动作或者不做哪些动作，就可以知道生意在哪一个环节进行了衰减，出现了漏洞。企业通过不断的参数学习就一定能提升零售的转化效率。
闵捷说：“对于商户来说，就是要思考把自己的数据变成信息，信息要变成行动，行动要改变信息才是一个良性的零售O2O闭环。才能让服务者和消费者之间的互动更加有效。”
