银行AI人才的未来：从“抢饭碗”到“造金碗”

　　随着人工智能(AI)技术的飞速发展，银行业正迎来一场深刻的变革。AI不仅在提升银行运营效率、优化客户服务体验方面展现出巨大潜力，还对银行人才的需求提出了新的挑战和机遇。近日，中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》指出，金融与人工智能天然契合，AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，适用于银行服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。

　　在这一背景下，银行AI人才的未来走向成为学界和业界热议的焦点。新网银行副行长李秀俊在接受采访时指出，AI技术的迅猛发展为银行从业者带来了前所未有的挑战，但同时也蕴藏着前所未有的机遇。技术人员需要不断更新知识，掌握人工智能相关技术，以提升自身的技能。此外，金融教育也在不断升级，传统的教育模式需向复合型、实用型人才培养转变。

　　AI技术在银行业的应用已经展现出显著的优势。例如，AI可以提高银行的生产力和创收能力，据BI的数据显示，到2027年，随着人工智能推动生产力的提高，银行的税前利润可能要比以往高出12%至17%，总利润将增加1800亿美元。然而，AI技术的发展也引发了对就业市场的担忧。有研究预测，到2025年，全球银行业将有超过20万个工作岗位可能被AI取代。

　　尽管如此，专家们普遍认为，AI技术并不会完全取代人类工作，而是会创造新的就业机会。例如，AI程序开发和管理等新兴岗位的需求正在增加。第四范式与多家银行的合作项目“银河计划”就是一个典型例子，该项目在未来3年内投入1亿元资金，为银行培养1000多名“AI+金融”人才。

　　在实际应用中，AI技术已经在多个方面展现出其价值。例如，在客户行为分析、风险管理、客户服务等方面，AI技术的应用不仅提高了效率，还降低了成本。然而，AI技术的发展也带来了新的挑战，如数据隐私和安全问题、技术成熟度和人才短缺等。

　　为了应对这些挑战，银行需要采取多种措施。首先，银行应加强内部IT组织的投资，积极招募和培训人才以满足AI扩展的需求。其次，银行应重视员工培训和转型，确保员工能够适应新技术带来的变化。此外，银行还应关注数据处理、隐私保护和风险管理等问题，确保AI技术的安全和合规。

　　未来，银行将更加依赖于具备AI能力和业务理解的人才。这些人才不仅需要掌握AI技术，还要能够将AI的潜力转化为有效的业务解决方案。例如，数字银行部负责人表示，在AI时代，许多岗位并没有被取代，而是“升值”了。这意味着，未来的科技人员不仅要会使用AI，还要懂得如何将AI的潜力转化为实际的业务成果。

　　银行AI人才的未来充满了机遇与挑战。随着AI技术的不断进步，银行业将迎来更加智能化、高效化的未来。然而，要实现这一目标，银行需要不断更新人才结构，培养具备AI能力和业务理解的复合型人才。只有这样，银行才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。