2024年12月26日,阿里巴巴集团与中国电子技术标准化研究院在北京联合发布了《大模型技术发展及治理实践报告》。这份报告不仅展示了阿里巴巴在人工智能领域的最新进展,还强调了“负责任的技术”理念,推动AI技术在各行各业中的广泛应用和治理创新。
大模型技术的快速发展
近年来,阿里巴巴在人工智能基础设施建设方面投入巨大,特别是在自研基础模型“通义”系列的开发上取得了显著成果。自研的“通义千问”大模型已经升级至千亿级参数的2.0版本,并在多个行业场景中得到应用,如电商、本地生活、智慧城市等。此外,阿里云还推出了“百炼”平台,降低了大模型应用开发的门槛,加速了AI技术的产业化落地。
负责任的技术理念
阿里巴巴在推动AI技术发展的同时,始终坚守科技伦理和安全底线。报告中提到,阿里巴巴连续第三年发布《AI报告》,强调“负责任的技术”理念,旨在通过建立健全的大模型全生命周期管理体系,确保AI技术的安全可靠。北京市互联网信息办公室副主任潘锋也表示,北京将协同各方夯实人工智能发展的基础,推动生成式人工智能大模型的健康发展。
AI技术的产业赋能
阿里巴巴的大模型技术不仅在内部业务中得到广泛应用,还通过开放平台赋能千行百业。例如,阿里云的“通义千问”API调用价格在过去一年间下降了97%,极大地降低了企业的使用成本。目前,已有超过30万家企业接入了通义大模型,赋能了包括金融、交通、政务、教育等多个行业的智能化转型。
大模型治理与生态建设
随着AI技术的快速发展,大模型治理成为了一个重要课题。阿里巴巴与中国电子技术标准化研究院的合作,标志着国内在大模型治理方面的探索迈出了重要一步。报告指出,未来将通过政策引导和技术手段,推动大模型技术的健康有序发展。同时,阿里云通过魔搭社区聚集了大量开发者和优质AI模型,为大模型生态建设提供了理论依据和最佳实践。
全球影响力与合作
阿里巴巴的大模型技术不仅在国内处于领先地位,其影响力也稳居全球开源模型第一阵营。全球开发者基于阿里自研“通义”开源模型二次开发的衍生模型已突破8万个,显示出其在全球范围内的广泛影响力。此外,阿里巴巴还积极参与国际标准的制定,推动AI技术的全球化发展。
挑战与未来展望
尽管阿里巴巴在AI大模型领域取得了显著成就,但仍面临诸多挑战。例如,AI行业的“百模大战”使得不少企业尚未找到盈利模式,生存压力较大。此外,算力成本的高昂也是制约AI技术普及的重要因素。未来,阿里巴巴将继续加大投入,推动AI技术的进一步发展,并探索更多商业模式以实现可持续发展。
结语
阿里巴巴发布的《大模型技术发展及治理实践报告》不仅展示了其在AI领域的最新成果,还为整个行业提供了宝贵的参考和借鉴。通过坚持“负责任的技术”理念,阿里巴巴正引领着AI技术向更安全、更高效的方向发展,助力千行百业实现智能化转型。
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