“杭州浅水数字技术”入围《信用中国》栏目

　　为进一步推进商业信用体系建设,促进企业诚实守信经营。面向企业普及诚信与品牌建设的意义,指导企业加强诚信品牌建设,提升整体竞争力。《信用中国》栏目组致力于大力宣传知名自主品牌,讲好中国品牌故事,提高自主品牌影响力和认知度,以诚信为内涵,在全国范围内遴选出有行业代表性的民营企业作为扶持对象,在全国范围内打造中国榜样和品牌新势力。

　　杭州浅水数字技术有限公司成立于2020年7月,是一家专注工业人工智能+工业小数据分析为机电设备提供基于人工智能分析的健康诊断解决方案,基于行业的预测性维护产品与服务的提供商。企业通过电梯预测性运维,实现低成本、可规模落地的产品解决方案,同时是全球电梯行业采用声音AI分析的先行者。

　　《信用中国》栏目组委会鉴于杭州浅水数字技术有限公司在数字技术应用领域做出的突出贡献,以及助力企业发展,推动行业转型升级,以创新型发展为引擎带动地方经济发展及人才引进,并为企业和个人提供模式创新、资本运作、商业信息和项目对接的贡献式经营业务,特将其列入被扶持企业考察名单。

　　随后,《信用中国》栏目组委对企业资质、管理和服务模式、企业诚信度等进行了深入细致的调查。

　　在考察中,杭州浅水数字技术有限公司创始人李智彤先生向大家介绍了企业研发的背景以及现行的服务内容。由于声音在机电设备故障隐患诊断邻域具有很高的利用价值,经验丰富的技术工人,可通过聆听设备运行时发出的声音,来判断机电设备的故障隐患。但声音传播极易受环境噪声的污染,为确保声音信号的纯净,目前主流的技术手段是采用麦克风阵列等高成本技术方案来定向采集某个具体部件声音信号的方式,从而实现对该具体部件的故障隐患诊断。

　　“浅水数字”利用“盲源分离+声音时频特征基线”的技术方案,很好的解决了声音信号污染的问题,同时结合电梯运行工况特征,仅使用一套设备即可监测整梯多个关键核心部件,以低成本方案实现部件级的故障隐患诊断功能,适用于广泛的行业推广和应用。

　　“浅水数字”团队自2018年就开始研究工业场景下的小数据人工智能分析,聚焦所要解决的具体问题结合设备运行特性及现场场景进行小数据的分析落地。企业采用设备运行机理分析+专家系统+浅水故障库+迁移学习等多种技术组合,实现故障的预测,极大降低了AI训练所需要的数据量。设备部署后,仅通过3-5天的AI训练即可构建设备运行状态基线,提供部件级的故障预警,并提供发生频率高的故障原因,同时后续通过AI自学习不断增加故障原因分析。

　　未来,企业将加快产品打磨及商业落地推广,引入外部资本,在市场拓展和技术研发上加大投入,在全国范围发展代理的同时,引进更多技术及综合性管理人才,建设公司综合运营管理平台及研发管理平台,以支撑公司的快速发展,并实现盈利,打造一定的产品认知度。

　　最终,杭州浅水数字技术有限公司凭借良好企业信誉、独特的经营风格以及较强的市场开拓能力通过了栏目组委会最终考核,并列入扶持企业名单。随后还将邀请杭州浅水数字技术有限公司创始人李智彤先生做客《信用中国》栏目,与知名主持人一起探讨企业发展中的经营管理之道。