全链路数字化服务，这家公司专治数字化转型的“水土不服”

　　导语：

　　“全球过去两个月在数字化转型上的进步，比过去两年都要多。”疫情发生后，微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在全球员工例会上如是说。

　　数字经济在当下时点彰显着越发重要的位置。在2022年袋鼠云产品发布会上，袋鼠云创始人拖雷提到，根据报告显示，疫情之后企业的数字化进程加速了约7年的时间，2020年主要国家经济均出现负增长，测算的47个国家平均同比GDP增长为-2.8%，而全球同比数字经济的增长为3%。

　　毫无疑问，企业数字化转型的必然趋势在今天已经不是新鲜观点。当数据从资源变为资产，需要大数据、云计算、物联网、人工智能等一系列数字化技术和能力来替代人力，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，以实现业务的转型、创新和增长。

　　而新一阶段的问题在于，企业数字化转型的过程中，科技究竟起到什么样的作用？

　　Gartner数据显示，将数据分析嵌入到业务平台的企业，从2018年的57%增长到了2020年的70%，《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》中也指出，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

　　2022年袋鼠云产品发布会上，袋鼠云发布了四大全新产品体系，数据智能分析与洞察平台“数雁EasyDigit”、低代码数字孪生平台EasyV、一站式大数据开发与治理平台“数栈DTinsight”和极速湖仓引擎“数驹DTengine”，从“数字化基础设施供应商”，升级为“全链路数字化技术与服务提供商”。

　　这家成立于2015年的公司，秉持着“让数据产生价值”的使命，运用大数据、云原生、数字孪生等技术，自主研发了一系列数字化产品，从PaaS层开始做起，逐步加速拓展自身边界到应用层，走出了现阶段下更适合数字化技术和服务提供商的必经路径。

　　一、夯实数字基座，向上长出数字应用大厦

　　数据就是现阶段的生产要素。

　　自2008年“大数据”概念被提出以来，数字化的技术就快速的颠覆着各行各业。2020年4月，国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，把数据纳入生产要素的范围，这几乎可以看作是数据要素市场化的正式广播;

　　2021年6月历时近3年的《中华人民共和国数据安全法》(下称《数据安全法》)正式出台，更进一步确定了数字经济的价值，我国数字经济的规模占GDP比重也在2021年占到约4成，对GDP贡献率近7成。

　　一切都在疫情之后开始加速度，停工停产、居家办公等现象都使企业意识到了数字化转型的迫切感。

　　疫情，已经成为了数字经济发展的“试金石”，按照国家“数字经济”的发展规划，到2025年，预计我国数字经济的发展有望维持年均9%的增速，规模会超过60万亿。这一速度在疫情下被加快，比如在疫情的常态化防控中、以及突发疫情的防控突击战中，数字经济成为宏观经济的“加速器”、“稳定器”作用越发明显。

　　然而，数字化转型的道路并非一帆风顺，对于大部分传统企业来说，如何将自身业务与数字化工具相结合，做出传统企业和数字化企业的“翻译工作”，仍然是门槛高筑的工作、难以快速达成理想目标。

　　数字化转型的“翻译”难点指的是市场系统性未能形成，数字服务商只能单点击破，无法全方位、网状解决;再如掌握数字化能力的服务商没有行业内专业知识，很难真正明白企业诉求，也就没办法解决市场需求。

　　因此，数字化转型的早期探索常存在“标准化”难复用的问题，比如一套标准产品用在不同行业和客户身上，就总会存在特定案例、特定需求，也就容易打造出“水土不服”的数字工程。

　　那么，此刻需要什么样的数字化工具？

　　7月28日，袋鼠云在2022产品发布会上表示自身从“数字化基础设施供应商”，升级为“全链路数字化技术与服务提供商”，并对外正式发布了全新的四大产品体系。这意味着数字化升级走进深水区的时候，袋鼠云将不仅仅局限在数字化基座，而是致力于为客户提供有价值的、全链路的数据服务。

　　从底座开始做起，逐步覆盖到更大范围的服务能力和应用场景，这是袋鼠云的打法。袋鼠云创始人拖雷向36氪表示，“在打好数字化地基，建立起全域数据共享中心的基础上，企业再往上做数据资产化、数据价值化会更快捷、高效。袋鼠云也是基于这样的思路，不断向上拓展产品与服务边界，帮助客户将数据的价值释放出来。”

　　2015年，阿里提出“大中台，小前台”的战略，目的在于帮助一线业务更敏捷的适应市场变化，同年拖雷走出阿里，创立了袋鼠云。

　　先行一步，让袋鼠云更早的接触市场变化，了解市场需求，也有了更多时间打磨产品。2019年，袋鼠云成立子公司云掣科技，拓展了数据化运维模式; 2021年，袋鼠云成立子公司易知微，延伸了数字孪生模式，探索SaaS业务模式。袋鼠云始终根据市场需求变化，不断拓展产品与服务范围。

　　不断延伸，可以说是袋鼠云成长路上一以贯之的关键词，但其自身的方式是，先打好地基、再放大可能性市场。

　　袋鼠云搭建底层的方式，是最苦最累的活，但也是从浅入深发展的。拖雷向36氪解释了技术和服务之间的关系：“数字化基础设施是数字化转型的地基，类似数字化建设的操作系统，是我们的技术底座;而数据治理相当于数据资产化的过程，是数据价值挖掘的第一步，这里更多是技术服务的部分;基于技术底座与数据治理服务，才能长出更多的数据场景与应用，让数据产生价值。”

　　在袋鼠云此次发布的四大产品体系中，也看得到从底层走向上层应用中，袋鼠云可以提供从数据归集、数据存储、数据治理、数据资产、数据质量、数据服务、数据分析与洞察、数据可视化等全链路产品服务。

　　具体来说，数驹DTengine让所有数据都能被采集、存储和计算。比如当企业的多样化业务需求需要运行离线和实时多种计算任务，但因数据延迟、代码语言差异等问题，导致需要额外人力进行两套计算引擎的维护。基于数驹DTengine可以同时支持上层计算引擎批和流的计算能力，帮助企业构建流批一体的数仓平台，实现海量数据高效分析，让业务响应更及时，企业运转更高效。

　　数雁EasyDigit是一站式数据智能分析与洞察平台，主要面向业务层，实现标签和指标的全场景、全流程开发和管理，从而帮助客户实现营销效率最大化。以客户数据洞察为例，平台打通了多种标签实体关系，并基于业务规则进行标签的二次加工，从而进行人群圈选、用户画像、人群洞察，最终实现人群定向营销。值得一提的是，上述过程均可由公司业务人员自主完成，大大提高了营销效率。

　　也就是说，袋鼠云这次发布的产品矩阵，首先在底层帮客户做好了数字化基座，再建设营销域和供应链域数据共享能力中心。与此同时，与更多行业数据应用服务商合作，进一步推出行业解决方案。

　　拖雷向36氪举例说，就像微软除了做操作系统之外，也会做office、浏览器等应用，甚至现在进军到云计算领域，目的都是为了以客户为中心，提供更多的用户解决方案，进而提升数据的利用率、发挥数据价值。

　　二、放大DataOps能力，把数据价值最大化

　　那么，袋鼠云的数字化技术与服务能力到底有何特点?

　　总结来看有三个：数据利用率的最大化、降低数字化门槛和深厚的行业认知。

　　首先，第一点是数据利用率的最大化，可以加快生产周期。这就要提及现阶段一种帮助企业提升数据分析质量和效率的方法论——DataOps。

　　自2018年被纳入Gartner的数据管理技术成熟度曲线中以来，DataOps的热度就逐年上升;欧美企业对于DataOps的探索要早于中国，我国DataOps仍处于一个萌芽到爆发的过渡阶段。今年，中国信通院正式牵头启动了DataOps的标准建设工作，以推动我国大数据产业的多元化发展。

　　DataOps方法的目标是能够使企业内数据团队更高效、高质量的完成数据分析，通过提供工具、过程以及结构化的方式来对企业内的数据团队赋能，强调交流、协作、多系统集成、自动化流程，和配套具备对应的度量方式。

　　袋鼠云在DataOps理念的实践体现在数栈DTinsight上，袋鼠云将DataOps视为协作式数据管理的实践结果，致力于改善组织中数据管理者与使用者之间数据流的沟通、集成和自动化，这与市面上大部分企业认为DataOps是一种工具的想法不同。

　　具体实践上包括，数栈在持续开发上面提供了SQL IDE、Gitlab等开发工具，可以支持敏捷的数据开发任务;连续测试方面，提供了丰富的SQL测试集和性能测试保障数据的准确性;持续部署方面，提供一键式测试任务到生产任务的发布和大规模工作流的自动化编排;数据治理方面，也提供元数据的自动化生命周期管理和全链路的数据血缘解析......

　　其次，袋鼠云也在持续降低数字化门槛。因为对大部分传统企业来说，数字化转型所需要的成本、资源的投入更像是高筑的城墙。因此，数字化服务商为更多的企业提供了快速转型、抓住市场的机会。

　　而如何打破企业数字化转型的“数据孤岛”也是服务商们需要考虑的问题。2018年起，袋鼠云就陆续在技术社区上开源技术项目。今年袋鼠云也推出了自主开源计划DTstackCon;并在产品设计上让产品更易用，以实现一站式数字化基础设施建设;此外，袋鼠云还牵头了10家行业内单位，发布了首份《数据中台 元数据规范》，促成了行业标准化的建立，这均是袋鼠云降低数字化门槛的努力。

　　更为重要的是袋鼠云在垂直行业内的积累。比如在金融行业这一数字化转型相对成熟的领域，袋鼠云拥有银联云、中信银行、华夏银行、中原银行、招商证券、中金公司、银河证券、中信建投、国信证券、华夏基金等多个重磅级案例。对行业的垂直认知和洞察是袋鼠云可以实现更大应用数据闭环的基石，这让袋鼠云更加了解金融业对数字化转型的需求，也就让双方成为了彼此的选择。

　　举例来说，在袋鼠云和中信建投的合作中，打造实时数仓让多个场景可以更加准确快速地运行;再如与华夏基金的合作，通过建立起一站式标签体系与画像分析体系，从而为用户推荐精准的产品和服务，并协助业务人员进行商业分析，驱动业务增长。

　　袋鼠云金融事业部总经理闵佳也曾表示，平台产品的核心竞争点是每一个产品都需要能够做到独立输出且与客户的应用产品相结合。“在金融行业中客户要求产品具备非常强的解耦性，袋鼠云的产品彼此之间具有解耦性，客户最终会依据自己的场景需求去购买一个或多个产品。”

　　目前，整体数据上，袋鼠云已经服务了超5000家金融、政府、制造、教育等行业客户。袋鼠云创始人拖雷表示：“到2025年，袋鼠云目标服务100,000 家组织，1,000,000 个人，以全链路的数据服务推动社会的发展与进步。”

　　这是一个数据发挥更大作用的时代，当数据作为生产要素时，如何跟上数字化转型速度、让数据发挥更大价值，是数字化服务商需要回答的第一个、也是最后一个问题。走向应用场景层、通过基础设施+DataOps的综合能力，是袋鼠云的解题方法。