（赵小燕 胡亦心）女性一直是时尚消费的主力军，毕竟“女人的衣柜里永远少一件衣服”。面对如此庞大的消费群体，如何让人工智能（AI）为“女性时尚”服务，提升用户服务的效率和满意度？日前，在2017腾讯“云+未来”峰会上，美丽联合集团副总裁曾宪杰分享了人工智能在时尚电商领域的实践与发展。
图为美丽联合副总裁曾宪杰 美丽联合集团是一个电商集团，旗下拥有包括MOGU、淘世界、美丽说、蘑菇街、uni、锐鲨等在内的诸多品牌，主要定位于女性用户日常时尚资讯与时尚消费，拥有超2亿注册用户。
“时尚电商需要成为一个购物入口，要为客户提供‘内容+商品’服务，而不仅仅是商品的服务。”曾宪杰说，要理解用户，懂得推送什么内容，而不仅仅是展示商品，人工智能的引入会提升“理解”能力。
在美丽联合的构画中，人工智能与时尚电商的结合，首先是从理解图片开始。曾宪杰介绍道，对于女性用户来讲，图片、直播、短视频等视觉信息是最有冲击的，这会增加女性的接受度。“因此，能否非常细粒度的去理解图片，让她们搜到想看的信息，变得非常重要。”
据介绍，对图片理解的核心就是图像的识别分割，例如区分“黑色格子背心”、“白色单肩包”、“蓝色半身裙”等，把原来一张图片理解得更加细粒，识别到更加细节的元素，这可以提升用户搜索结果的相关性。
此外，在图像识别能力的基础上，美丽联合集团大力推进时尚信息的统计。例如，对时尚的追踪，挖掘发现热门的款式和元素，分析某一件衣服火爆的规律，都是元素级的识别及处置应用，这是实现内容智能推荐的另一基础。
“服装搭配需要一定经验和时间，人工智能将帮女生解决搭配难题。” 曾宪杰介绍道，通过对图片理解，人工智能能够在海量图片中，为一件上衣找到多种下身可搭配款式，以此形成候选集，最终帮助用户找到合适的搭配，大大提高购买效率。
在此基础上，顾客在候选集里的选择，会形成数据反馈，使人工智能变得越来越精准，更懂“女人心”，从而让模型产生更大价值。（完）
