近日，马云在德国IT和通信产业盛会CeBIT上，首次向全球展示支付宝“刷脸”支付的操作过程：在购买商品进入支付宝后，“扫脸”页面出现，马云把摄像头对准自己，不久后屏幕即显示"支付成功"。马云的这次举动也完成了国内将人脸识别技术应用到商业领域的首次尝试。
据支付宝“刷脸”技术幕后团队介绍，用计算机识别人脸精准度达99.15％，高于普通肉眼能达到的97.52％程度。人脸识别技术分为人脸检测、关键点抓取与人脸识别三个层次，针对业界担心的人脸造假，支付宝的这项技术将通过扎眼频率与制定动作进行审核，确保“刷脸”支付过程的安全。此外，人脸识别技术不但能应用于移动支付领域，且在机场、火车站、旅游景区、智能家居中也将有很大发挥。
尽管这项技术还尚未真正实现商用，但外界对支付宝的人脸识别抱有极大的兴趣与信心。随着移动互联网的快速发展，固有的身份验证难以消除人们对网络威胁的恐慌，人们对身份认证、信息安全与隐私保护的要求日益加强，这就促使了生物识别技术发展。前瞻产业研究院提供的《2015-2020年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》指出，未来5年内生物识别技术市场规模将以每年20.8％的速度增长，产业规模将达233亿美元。
生物识别是通过对人的脸、声音、指纹与虹膜等身体特征进行身份认证的过程，这项技术具有排他性，比传统的识别技术精确性更高，目前已被广泛应用在政府、军队与商业领域。在人们的日常生活中，指纹打卡也是生物识别的一种，指纹识别同时也是生物识别中应用最为广泛的一种。随着识别技术的发展，目前人脸、虹膜识别技术也逐渐兴起。
未来随着人们对信息安全的日益看重，生物识别在手机、电脑等智能终端，以及智能家居与车联网等平台中的应用将变得更为广泛，厂商提供的识别验证也将从单一走向复合，通过多种识别技术完成的身份验证将成为新的发展趋势。
