阿丘科技2024新品发布会，新一轮产品、性能、应用全焕新

　　今日，阿丘科技2024新品发布会正式举行，发布会现场，阿丘科技CGO李俊周、产品总监李嘉悦、资深机器视觉工程师白元仑就阿丘科技在工业AI视觉领域的新进展，以及新产品特色功能与具体实操部署展开演讲。本次发布会聚焦新产品四大关键点：AIDI 3 推出算法画布、算法性能再突破、AI视觉系统应用开发平台AQVision发布，以及生成式AI在工业检测中的新应用。

　　一、阿丘科技在工业AI视觉领域的探索与进展实践

　　阿丘科技CGO李俊周在发布会上指出，自2017年成立以来，阿丘科技一直致力于将人工智能技术应用于工业领域，通过深入客户生产一线，不断发掘业务需求并打磨产品。

　　2018年，阿丘科技推出了国内首个批量落地到复杂工业检测场景的标准AI视觉软件平台AIDI 1.0，并在随后几年中，通过不断的技术创新和产品迭代，如AIDI 2.0、集中训练云平台AQCloud和轻量化的AI算法云平台NexSight，迅速在3C、电路半导体、动力电池等行业中获得认可。

　　面对制造业对AI需求的不断增长，阿丘科技在2024年进入了新的发展阶段。阿丘科技聚焦AI技术的前沿发展，结合行业痛点，加速产品迭代，并积极拓展更多细分市场和国际市场。

　　在核心技术层面，阿丘科技取得了创新突破，包括小样本算法、非监督学习、工业级图像生成技术以及工业大模型技术，这些技术有效应对了工业数据不足、缺陷样本匮乏等挑战。

　　与此同时，阿丘科技的产品矩阵也不断丰富，已涵盖包括智能软件、AI分析系统、智能视觉系统、工业AI视觉平台，以及垂直行业视觉大模型在内的5条产品线，以满足不同行业，不同客户对工业AI视觉的多样化需求。

　　近年来，阿丘科技业务体量快速增长，目前已覆盖超过50个行业，服务1000家客户，已交付AI场景约600个，显著提高了质量标准、降低了人工检测费用并提高了生产效率。

　　二、阿丘科技四大产品亮点

　　阿丘科技产品总监李嘉悦在发布会现场揭晓此次产品更新的特色亮点。

　　1、AIDI 3全新推出算法画布

　　工业视觉检测场景的算法方案复杂度较高，通常由多个算法和模型组成，以往需通过AI模型训练软件以外的外部代码或外部软件实现对多个AI模型的编排设置，并手动向模型训练软件传递各个AI模型所需的图像集，操作复杂难度高，且难以把握整体算法方案的结果。AIDI 3 提供了图形化的算法流程编排工具——算法画布（Algorithm Canvas），帮助用户直观地完成从图像输入到结果输出的整体算法处理流程设计，降低算法方案开发的复杂度。

　　李嘉悦指出，当下的工业AI检测面临诸多共性挑战，如数据管理复杂度高、模型管理工作量大、关联模型调试困难、整体方案难以把握等问题。而算法画布的推出旨在简化上述问题，通过图形化界面和高效的数据自动传递及管理机制，实现了算法方案设计与模型训练平台的统一，大大降低了算法方案开发及数据集管理的复杂度，也是对工业AI检测算法开发流程的一次革命性简化。

　　由此，AIDI 3 系列不再仅仅是单一算法工具软件，而是升级为AI算法平台，真正端到端解决“单图→结果”的全过程问题。作为算法平台软件，它不仅集成了高指标、高性能、高易用的算法模块，也涵盖了算法画布功能、算法方案验证功能、算法方案调试功能，使得在一站式完成整个算法方案开发成为可能。实现输入一组图像，即可输出该组图像的最终检测结果。

　　具体来说，算法功能画布包含树状流程、视图传递、综合判定等一系列功能。

　　其中，画布式的树状流程，支持算法工具按照检测逻辑组成“串行、并行、汇总”的结构，可以简单、直观、快速构建完整AI算法方案;视图传递功能，可自动传递视图并维护后续模块所需的局部子图数据集，无需人工拷贝、管理子图数据集;综合判定功能，可对包括位置判定、数量判定、阈值判定、逻辑判定等在内的检测对象的状态进行最终的判定，该步骤可在算法画布中设置，无需代码，简单勾选即可一键设置判定逻辑，输出最终结果。

　　2、算法性能再突破

　　首先，阿丘科技在最新的产品升级中实现了CPU推理速度的显著提升，这一进步使得显卡不再是进行AI检测的必要条件。尤其适用于中低价位设备的AI集成与老旧检测设备改造升级等成本敏感的场景。

　　在这次升级中，阿丘科技特别针对CPU芯片进行了计算优化，成功将CPU的推理效率提高了数十倍，500万像素图像像素级检测，单图推理耗时约50ms，在部分场景下，推理耗时甚至可低至5ms以内。

　　目前，该技术突破已经帮助超过数十位客户在中低速/中低复杂度检测场景落地，省去高额的显卡成本。阿丘科技还将持续对更多场景进行验证，以进一步扩展该技术应用范围。

　　另外，针对工业AI检测中常见的不良样本稀缺难题，阿丘科技也在持续进行攻克。AIDI内置的良品学习算法，通过分析良品的共性特征，即可在没有缺陷样本的情况下能实现有效的检测。AIDI3.2中的良品学习算法再上台阶，目前已实现在20多个不同的工业检测场景中的真正0样本落地，大大提升了AI在工业检测领域的实用性和效率。

　　如图中的异物、破损、褶皱、脏污、划伤、字符残缺、表面异物、标签纸破损等，都是使用AIDI 3.2通过良品学习算法实现的缺陷识别，展现出阿丘科技良品学习技术在多样化检测任务中的广泛适用性。

　　3、AI视觉系统集成开发的最佳工具——AQVision

　　AQVision是阿丘科技为视觉工程师精心打造的一款视觉系统应用开发平台，它针对工业检测需求，提供完善、易用的视觉系统集成应用，极大地简化了AI视觉系统开发的复杂性。AQVision支持灵活的流程配置、成像及计算硬件配置、通信配置、UI设计等视觉系统搭建功能，可满足检测场景差异化需求。

　　搭建上线后，AQVision可持续稳定运行，并支持配方管理等工业检测领域要求，实现AI在各类工业质检场景的应用，目前已在数十场景落地。

　　相较于市面上同类型的系统应用软件，AQVision已深度集成AIDI，支持AIDI模型的全链路管理，方便地实现模型调用与推理功能，输出图像分析结果，省去AI算法集成的工作，简化模型部署流程，大幅缩短项目上线时间。

　　4、生成式AI在工业检测的新应用

　　AIDG是阿丘科技的一款智能样本生成软件，基于生成式AI技术，可解决AI落地工业检测的过程中，因图像数据不足导致的模型训练及验证困难、模型指标不佳等问题。

　　一方面，AIDG可用于外观缺陷生成。本次升级的AIDG 2.2提供了更强的纹理匹配能力，并提供了更丰富的缺陷多样性策略，如角度、亮度、缩放、镜像和个数的调整，能够生成更逼真、更丰富、更均衡的样本。

　　常用于希望基于少量已有缺陷样本进行训练集扩充的场景，以实现快速构建初始模型或适配新型号。目前落地的应用范围涵盖了多种类型缺陷，包括脏污、擦伤、压伤、蹭伤、气泡、褶皱、划伤和磕伤等。

　　另一方面，AIDG也可用于对错漏装、字符异常、异物等偶发或未知场景的模拟。AIDG 2.2可利用素材库功能，在无真实缺陷样本的情况下，基于素材和人的认知，直接生成样本。常用于制作模型测试的样本，及时发现未知重大缺陷漏失的隐患，大幅缩短高良率场景的验收周期。

　　在产品讲解之后，阿丘科技资深机器视觉工程师白元仑为观众展示了新产品的具体实操部署，详细讲述特色功能的操作应用。

　　三、免费试用活动及工业AI质检学堂

　　发布会现场，李俊周宣布阿丘科技正式上线0门槛产品试用活动，即面向广大用户推出全新AIDI 3.2和AIDG 2.2的30天试用活动，此次活动完全免费，且产品功能全面开放，用户仅需登录阿丘科技官网提交申请(https://www.aqrose.com/apply/)，即可一秒获取授权码，无限制地畅享使用。

　　除产品免费试用外，用户还可以预约阿丘科技的产品专家进行远程指导。对于有项目需求的客户，阿丘科技提供免费的项目评估服务，针对具体业务场景、业务需求、技术难度进行全面评估，并给出专业建议。

　　值得一提的是，阿丘科技正式上线工业AI质检学堂。面向制造业企业及相关企业的视觉工程师、质量管理人员、IT人员，及对AI感兴趣的用户，提供AI算法方案设计与模型优化、AI软件工具实操、视觉检测实战、案例分享等体系化的课程、资源和免费工具，帮助学员快速提升AI知识及动手能力，助力企业AI快速落地。

　　此次发布会中，阿丘科技有幸与行业同仁一起见证了AI在工业视觉检测领域的又一次飞跃。随着多项新技术和新产品的迭代升级，阿丘科技不仅展示了在工业AI检测领域的强大实力，也为行业带来了更加高效、智能的解决方案，极大地简化了用户的操作流程，降低了企业的成本负担，将推动工业自动化向更智能、更高效的方向发展。

　　未来，阿丘科技将持续深耕工业AI视觉检测技术，继续引领行业创新潮流，为更多企业带来更为高效、更佳智能的生产体验。