新冠疫情暴发以来,冷链物流始终在保障消费者正常生活,并成为共同抗疫的重要一环。后疫情时代,为进一步加强疫情防控工作,阻止新冠病毒通过冷链食品输入、传播、扩散,全国多地都开始在冷链体系部署智慧防控应用,有效筑牢冷链物流疫情防线,极力保护好大家“舌尖上的安全”。
据悉,亚略特数据中台解决方案大观视界城市综合治理平台在食品安全领域可以提供能力和综合落地方案,且该方案已在江西等地应用,全面提升了当地冷库食品行业全时段防疫及风险管控能力。
从“人车同防”管理入手,完善冷链系统漏洞
2020年12月,亚略特为江西省市场监督局提供的冷库智慧监管及风险管控平台建设方案,其由AI边缘计算感知单元、智慧监管大数据可视化平台等组成。整套解决方案通过完善冷链系统中人员、车辆的监管漏洞问题,实现降低一切可能人为引起的新冠肺炎病毒传播风险。
人员监管方面,该方案通过部署在冷库中各环节的AI边缘计算感知单元,智能分析管理范围内的人员行为。当非授权人员的闯入、授权人员发生行为违规时,系统通过对目标对象的行为分析,会自动做出判别、记录、标记和预警,保障作业人员的个人行为规范化。
车辆监管方面,亚略特通过AI边缘计算单元的全时段的监测,系统能快速实时识别车辆所属公司、货柜号编码、车牌号等信息,并针对数据快速分析判断,当发现运输车、货柜不合规便会自动预警,为整个管控平台提供全天候无死角的管理能力。此外,系统还可精准记录进出车辆信息,做到“来源可追,去向可查”,不放过任何一辆存在食品安全风险的车辆。
从部署到管理,打造高效、统一的AI监管体系
面对越发多元化的用户需求和细分场景,亚略特大观视界数据中台化进一步强化了部署的灵活性,能够以最低开发工作量与现有的监管系统(如市监管局现有的冷链运输系统、应急指挥中心、安防监管系统)进行数据融合,并不断赋予应用场景的可拓展性,以满足客户的个性化需求,并建成统一的AI监管体系,提高监管统一性、一致性、实时性、有效性、多样性,形成强有力的防疫监管网络,完善市场监管局安全风险整体感知把控。
此外,亚略特冷库智慧监管及风险管控方案,与传统冷库监管手段相比,大幅提高了监管效能。通过分布在冷库各个角落的AI智能设备,系统能够实现24小时不间断监查,且不放过任何一个细节,每天视频识别和智能分析超过8万次,是人工巡查效能的3000倍。
同时,该方案还具备人脸识别、AI测温、大数据分析可视化等能力,在捕获监管数据之后,中台化的系统会自动输出违规数据,并汇总成报表数据自动分析,从而提高决策层管理效率。
如今,进口冷链食品安全依然是群众关心的焦点,疫情下冷链安全须严防严守。亚略特将会用科技力量持续为食品安全、市场监管等赋能,让政府、企业和老百姓享受到新型智慧城市建设成果,共同携手打赢疫情防控阻击战。
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