AI重新定义OCR 文思海辉金融推出智能字符识别系统

　　在金融领域，纸质单据是最为常用的信息载体，存在大量影像文字信息录入的需求。由于行业特殊性，单据、票据、证照的类型复杂多变，影像信息人工分类与录入会消耗大量人力、物力和时间成本，严重影响业务流程的效率和用户体验。

　　文思海辉金融依托AI+OCR技术，面向银行、保险、证券领域全力打造文字识别利器——智能字符识别系统（简称：ICR系统），针对金融机构不同应用场景，解决其文字识别、结构化输出、快速适配训练等业务痛点。

　　“AI+OCR”，识别不惧强干扰

　　传统的OCR识别场景中，普遍难点是对于环境干扰的处理和优化，比如印刷品上的文字压线、污迹等因素，可能会导致识别结果有误。文思海辉金融ICR系统在识别过程中充分考虑了这些因素，可对识别对象进行图像预处理，并采用自主研发的AI干扰检测模型进行识别和去除，在强干扰下最大可能的保障识别内容的准确性。系统盖常见的300多种中英文字体，训练样本量达820万个，英文字符识别准确率超99%，中文字符识别准确率达95%以上，极大提升了金融机构各式各样的单据、票证识别准确率，为下游业务系统使用识别信息提供了效率和准确度的双重保障。

　　标注工具，保障信息结构化输出

　　金融行业因其特殊性，在单据识别字符的同时，还需要实现识别结果的结构化输出，以满足内部各业务系统的使用需求，这对于识别内容的结构化输出能力提出了更高要求。

　　文思海辉金融ICR系统包含各类模型(如：字符识别模型、文本定位模型)独立离线部署，并提供模板标注工具，包括单据模板标注、单据分类特征标注、单据分类，单据栏位提取、NLP校正等在内的一系列参数管理功能，方便用户根据自身的应用场景进行适配，支持自定义新的模板并进行标注，用户只需在系统参数中上传模板单据，设置需要结构化的字段和栏位，通过简单的标注即可快速实现新模板的结构化提取功能。

　　支持多种业务场景下的识别

　　• 开户业务

　　ICR系统可精准识别各类身份证件，自动进行信息结构化提取，在用户注册过程中快速完成身份证、护照、银行卡等证件的识别录入，极大提升用户体验。

　　• 贸易金融

　　支持贸易金融业务常见的单据识别，如国际汇款业务单据识别，出口议付/交单的常见单据识别等，并可提供智能审单功能。智能审单系统在接收到ICR识别的结构化数据后，对其进行智能化审核，并形成审核意见、审核结论，从而反馈给单据作业人员进行参考或确认。

　　• 商业合同

　　支持商业合同信息识别和智能结构化提取，包括合同中主体、风险条款、合同金额等业务要素信息，秒速完成自动定位、切割、分类、识别、输出，是金融机构，各类型企业快速处理合同审核的好帮手。

　　• 财务报表

　　系统可以自动判断财务报表类型，读取报表数据，可智能匹配到用户自定义标注的需要识别的位置、栏目、模板，并按照标准化、模块化的形式展示识别结果，提高数据采集的效率和准确度，解决自动填入系统问题。

　　除此以外，文思海辉金融ICR系统还支持各类业务单据/凭证的印章提取和识别，并支持票印比对、批量增值税发票识别和结构化提取与比对等服务，也可根据用户具体业务场景进行定制化开发，依托敏捷的开发方式以及“AI+OCR”技术，全面提升金融机构单据、合同、证照的识别准确率与结构化输出能力。

　　2019年人民银行印发《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》，“人工智能”被数次提及，其重要度可见一斑。未来，文思海辉金融将持续专注金融场景探索，结合自身技术实力，助力金融机构加速创新、优化运营、助力增长、升级体验，实现行业的精细化运营和服务升级，推动金融普惠化和场景化的创新。

　　(客户宣传稿件，图文均由客户提供，仅供参考)