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准确预测库存需求 人工智能让电商企业变得更智能

来源:网易智能 时间:2017-06-21 14:53:06

  人工智能和深度学习的发展改变了我们的生活。尽管我们没有意识到,但实际上他们早已融入我们的生活之中:人工智能优化谷歌的搜索结果、使特斯拉的自动驾驶汽车成为可能、让苹果的语音助手更为流畅,并在亚马逊推荐“猜你喜欢”。

  人工智能在零售和电子商务领域的影响也在不断扩大。尽管亚马逊、沃尔玛和eBay等电子商务巨头使用这些技术有一段时间了,但现在电子商务创业公司也可以享受科技发展的红利。算法和人工智能在提振销量的同时,还能优化电子商务运营的方方面面,包括协助商品定价、制定采购计划等。

  以下是这一技术的最关键的三个应用。

  1.定价

  如今在线零售行业日新月异,向电子商务创业公司提出了新的挑战。市场上的竞争越来越激烈,激烈到一些商品价格会跟随市场动态,随时波动的地步。因此,即使对一个只有几百个库存量单位(SKUs,StockKeepingUnits)的在线商家而言,长时间持续性的价格调整也绝非易事。

  对亚马逊上的卖家而言,有策略的定价尤为关键。亚马逊的BuyBox机制让卖家们争先恐后:谁能在BuyBox上获得更高的排名,谁就有更多的销量。亚马逊使用了一套复杂的算法来综合评估一件商品的产品评分、用户评价、快递服务、性价比和服务质量,并根据这些指标最终决定产品的排名。基于这些原因,亚马逊上商品的定价策略比商家胡乱猜的方式要复杂深刻的多。

  通过学习算法,人工智能得意不断地对市场动态和竞争环境进行评估。所以说,有了人工智能之后,定价的问题也就迎刃而解。

  2.库存规划

  跨渠道库存规划是电商需要解决的核心问题之一。缺货对电商来说简直就是噩梦——通常补货要花上几天,这会严重影响电商的收入。然而,库存过量不仅增加了电商的运营风险,还对运营资本提出了更高的要求。

  想要在一个瞬息万变的市场里进行库存规划绝非易事,因为市场上的供给与需求也在不断变化。在这样的市场中,传统商业信息软件那种依据过去数据来规划未来库存的方法已然不奏效了。为了追求最高的运营效率,零售商必须在准确预测需求的同时进行对未来进行实时分析。

  人工智能和学习算法可实现订单周期预测。他们能够分辨出影响订单周期的关键因素,并量化这些因素对周期和库存需求的具体影响。学习系统的美妙之处就在于,随着时间的推移,他们会变得越来越智能,并最终让商家准确预测其库存需求。

  3.货架管理

  零售行业经营的另一个关键因素是货架管理——哪些产品继续销售,哪要些产品要进货,哪些产品要下架。与库存规划一样,货架规划也需要进行大量预测。商家需要监控市场趋势和需求变化,以了解产品的竞争力。

  虽然预测可以基于分析过去的产品和类别的表现,但想要预测结果更准确则需要借助复杂的算法模型。它能够评估产品之间的关系、各种事件的利好,以及竞争和定价的影响。

  像亚马逊和沃尔玛这样的巨头会经常监控他们的货架状况,并有一个专门负责这项任务的数据科学家团队。得益于算法和人工智能的发展,电子商务创业企业现在也可以享受这些科技发展带来的益处。

  总结

  在线商务的美妙之处在于它是完全数字化的。所有来自运营、市场和竞争的数据都可以进行整合、分析。借助人工智能技术,电商们不仅可以回顾过去,还能够预测未来。

  电商企业将会变得更智能,其运营效率也将达到极致。物流曾经是零售业的核心竞争力;如今算法能够不断消化数据、预测市场走向,并对市场变化做出实时调整。人工智能让这一切变成可能。

  作者介绍:VictorRosenman,Feedvisor的创始人兼首席执行官,Feedvisor是一家帮助在线零售商做出实时商业决策的公司。

  【英文来源:Venturebeat.com,作者:VictorRosenman,编译:网易见外编译机器人,审校:JackCheng】

(原标题:人工智能如何改变电商行业?定价库存迎来变革)

作者:佚名  责任编辑:晴天
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